AI & tự động hoá
AI chạy thật — không chỉ là bản demo
Tích hợp AI vào vận hành: dự báo nhu cầu, tối ưu tuyến, tự động hoá kho, chatbot chăm sóc khách, tích hợp WMS / TMS / ERP.
- Trọng tâm
- Logistics + vận hành thương mại
- Mô hình
- Dự báo · tuyến · NLP
- Tích hợp
- WMS · TMS · ERP
- Đo lường
- KPI vận hành
Khả năng
Dự báo nhu cầu
Dự báo nhu cầu đến từng SKU dựa trên dữ liệu bán ra thời gian thực; điểm đặt hàng lại tự điều chỉnh mỗi đêm, có ngưỡng để người phụ trách xem lại.
Chấm điểm tuyến
Xếp hạng các tuyến giao hàng theo khoảng cách, giao thông, tải trọng và khung giờ dịch vụ — điều phối viên luôn giữ quyền quyết định cuối cùng.
Phân loại việc kho
Chấm điểm đường lấy hàng, cảnh báo kiểm kê cuốn chiếu và phát hiện bất thường ngay tại khâu nhận hàng trước khi hàng trôi xuống sàn.
Định tuyến chặng cuối
Sắp xếp trình tự điểm giao theo khung giờ; tự tính lại tuyến khi có sự cố mà không cần đánh thức người lập kế hoạch.
Chatbot khách hàng
Phân loại câu hỏi về đơn, soạn sẵn yêu cầu hoàn trả và chuyển sang nhân viên thật khi độ chắc chắn về ý định khách hàng giảm xuống.
Tích hợp hệ thống
Kết nối WMS, TMS, ERP qua REST hoặc EDI với một data contract lô hàng thống nhất.
Dự báo nhu cầu & ETA
Mô hình huấn luyện trên dữ liệu vận hành lịch sử của bạn, phục vụ qua một API đơn giản.
Phát hiện bất thường
Đánh dấu tuyến có xu hướng trễ, chi phí tăng vọt và rủi ro SLA trước khi vi phạm.
Kết quả giải thích được
Mỗi dự đoán đi kèm yếu tố tác động, để điều phối viên tin và có thể override.
Đang chạy production
Dự báo, cảnh báo bất thường và hỗ trợ quyết định gắn vào dữ liệu vận hành sẵn có của bạn.
Tính năng
Pipeline huấn luyện mô hình
MLOps đầu cuối: ingestion dữ liệu, feature engineering, training, validation, deployment — tái tạo được và quản lý phiên bản.
Dashboard giám sát
Theo dõi độ chính xác, trôi mô hình, độ trễ, thông lượng của mô hình đang chạy; cảnh báo khi suy giảm.
SDK tích hợp
SDK Python và TypeScript nhúng dự đoán AI vào workflow WMS, TMS, ERP hiện có.
Báo cáo giải thích
Feature importance, SHAP, nhật ký quyết định — đội vận hành thấy rõ vì sao mô hình gợi ý từng bước.
Cảnh báo bất thường
Đánh dấu tuyến có xu hướng trễ, chi phí tăng vọt và rủi ro SLA theo thời gian thực trước khi vi phạm ngưỡng.
Tích hợp WMS / TMS / ERP
SDK Python và TypeScript nhúng dự đoán AI vào workflow dispatch, kho và kế hoạch qua REST hoặc EDI.
Điểm khác biệt là tính giải thích. Người lập kế hoạch thật sự dùng dự báo vì họ thấy được vì sao mô hình đưa ra kết quả đó.
Công nghệ
Python 
PyTorch 
FastAPI 
Hugging Face 
Redis Trường hợp sử dụng
Dự báo nhu cầu cho nhà bán lẻ
Nhà bán lẻ đa kênh: mô hình dự báo đạt ~94% chính xác từ dữ liệu bán ra theo kênh, mùa vụ và chương trình khuyến mãi — kết quả đưa thẳng vào kế hoạch mua hàng và tồn kho mỗi đêm.
Chatbot chăm sóc khách
Trợ lý AI xử lý thắc mắc và soạn sẵn yêu cầu hoàn trả qua chat, email và điện thoại — khi độ chắc chắn thấp, đơn được chuyển vào hàng đợi ngoại lệ để nhân viên xử lý; AI không tự quyết các trường hợp khó.
Tối ưu tuyến và đội xe
Tính lại tuyến mỗi ngày theo tình hình giao thông thực tế và hệ số tải — giảm tới 30% chi phí nhiên liệu; tỷ lệ đúng giờ hiển thị theo tuyến, tài xế và khách hàng trên dashboard thời gian thực.
Tối ưu đội xe và tuyến
Gợi ý phân công và tuyến đường dựa trên tải trọng trực tiếp, tình hình giao thông và dữ liệu lịch sử.
Câu hỏi thường gặp
Có huấn luyện trên dữ liệu của chúng tôi không?
Có — mô hình huấn luyện trên dữ liệu vận hành lịch sử của bạn và phục vụ qua một API đơn giản.
Kết quả có giải thích được không?
Mỗi dự đoán đi kèm yếu tố tác động, để điều phối viên tin và override.
Đây là prototype hay production?
Production. WOKA triển khai mô hình được giám sát và quản lý phiên bản — không phải notebook demo.
Tích hợp thế nào?
Qua API vào hệ dispatch, WMS hay planning sẵn có — không phải thay mới toàn bộ.
Bắt đầu ngay
Tích hợp AI vào vận hành của bạn.
Dự báo · phân loại · định tuyến bằng AI — chạy production kèm cơ chế kiểm soát. Gửi bài toán vận hành, WOKA phản hồi phác thảo tích hợp và ước tính trong 48 giờ.